按：硅谷顶级风投机构安德森霍洛维茨（Andreesen Horowitz）的知名分析师Benedict Evans，日前在拒绝接受Fast Company专访过程中，预测了在未来十年将重塑世界的四大科技：人工智能，混合现实，加密货币和自动化，并了解到这些领域，说明了了为什么这四个方面很最重要，以及我们对他们究竟应当有怎样的期望。与此同时，缺失了大众对于这几个热门概念的一些广泛误会。(公众号：)为您做到如下编译器：巨头企业看上去总是无懈可击——直到他们显露出薄弱。在整个现代科技史上，IBM，微软公司，雅虎和MySpace曾多次一度居高临下，看起来稳如泰山。

然后，它们一个相接一个地倒地了。今天也是如此，Google，苹果，Facebook和亚马逊四家公司竞争科技领域铁王冠（总市值约2.61万亿美元）。

但是，到今天冠军归属于依然不告诉不会花落谁家，谁告诉几年后不会再次发生什么呢。革命顺利的关键是基础创意，就科技行业而言，有充份的证据指出，我们正处于几个可以产生数千亿美元巨资的新行业的风口浪尖。当然，谷歌，苹果，Facebook或者亚马逊公司有可能是把这些创意利用得最差的公司，但是也几乎有可能是一个新的玩家。即使新的玩家没沦为巨头，也依然有相当大的新的顺利空间。

硅谷最胜盛誉和风险投资公司之一Andreessen Horowitz的合伙人兼任分析师本尼迪克特·埃文斯回应：“现在要创建一个标准化的搜索引擎或大众市场的社交网络是十分艰难的。“创立一个苹果或者Facebook十分艰难，但这并不意味著你无法与他们正在做到的事情竞争。”那么问题是，将推展未来的技术是什么？在安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）显然，最少在未来10年左右，这个未来的景象正在探讨。

在最近举办的一次高峰会上，埃文斯阐释了他对未来十年最重要的科技机遇的未来发展。从表面上看，他所确认的四个领域并不令人车祸——自动化，混合现实，加密货币和人工智能。

但是，生活在旧金山的英国流亡者埃文斯（Evans）——他的博客和微博在整个硅谷都受到森严监控——他了解到这些领域，说明了了为什么这四个方面很最重要，以及我们需要期望它们在多慢的时间内转变世界。在他的演说中，埃文斯将新技术的演进等同于摩天大楼照亮的方式。他说道，一开始，地面上有一个洞，完全没什么活动。但有一天你回头过去，建筑物的框架早已拔地而起。

那么还有一段很长的时期，看上去都没显著的变革，直到有一天它竣工了。技术创新的模式是：最初地面上的那个坑就只不过技术还不成熟期的时候，搭建框架就只不过技术依然在找寻产品市场的时候，大楼竣工就是你该给技术市场的发展助推、增进火箭降落的时候。这就是他如何看来他所敦促的四个方面——每个方面都正处于演化的有所不同阶段：自动化依然“落在泥地里”;混合现实是刚刚搭建框架的房子; 加密货币的框架早已构成，但还在发展中; 人工智能则是找寻租户的成品房。

S曲线对于埃文斯来说，科技行业的发展历史具有周而复始的循环，也就是他所谓的“S曲线”，或者说“跟上较慢，急遽发展，成熟期较慢。”今天的S曲线不存在于移动互联网，而以前是PC互联网。在每一种情况下，随着曲线的成熟期，问题更好的就仍然是关于科技，而是关于在这个技术上能构建什么。这就是我们与移动互联网的关系，像共享单车，Instagram，Instacart（网上订立日用百货的杂货店），以及我们今天可以用手机做到的其他事情。

但事实是，当我们抵达曲线的这一阶段时，人们总是开始说道平台早已杀了，或者是“你最近做到了什么，”埃文斯说道。他告诉他Fast Company，这些可预测的演进和反应与事实相符， “这些事情不是一夜之间就能已完成的革命。是的，iPhone启动，人们看见了它，并说这很难以置信，但是我们花上了10年才构建大多数人都有一部这样的手机......大多数人指出在5年至10年之内，你就不会有一个几乎自律的汽车。

但从第一个这样的汽车被出售，到所有汽车被出售的汽车都是自动驾驶的，再行到路上所有的车都是自动驾驶的，这中间要很长一段时间。”“黑色蒙娜丽莎”在他的演说中，埃文斯说道，人工智能是更远的技术，同时也是最更容易谈论的。他还说道，称之为它为“AI”有可能是毋的。埃文斯说道：“感觉就像在2001年有人把黑色蒙娜丽莎扔到了房间，而我们都变为了猴子，外面它四处唱歌，尖叫声着。

我们实质上并不知道它是什么。”忽略，最差把技术称作“机器学习”——正如许多人所做到的那样——并且谈论它作为核心技术是如何找到和利用新的模式——你想要告诉答案的那些问题，甚至是你不告诉你只不过不告诉的事情——以及它如何赋能新形式的自动化。

诀窍在于，不要指出自动化意味著普遍的能力。Evans说道，机器学习驱动的自动化带给的益处是十分明确的新功能，更加最重要的是，有机会环绕单一横向领域的目标方向创建许多新的公司。他还说道，自动化需要已完成数千人可以做到的小任务，比如在图像中找寻模式，从而产生了极大的乘数效应（multiplier effect）。

由一个人做到，效应并不是那么强劲。但成千上万人来做到，就是极大的。埃文斯问道，如果机器学习可以用来检查过去几个月里，某个城市每个人的穿著的图像，如果你可以自动计算出来每个经过挤迫的地铁站的人，你可以做到什么样的流量分析？这样一来，什么样的新模式和应用程序不会应运而生呢？转变整个城市尽管对于转变世界来说，自动化是最很远的，埃文斯却大闲谈特聊了自动化的普遍有可能的影响。

他说道，当那一天来临，汽车、公共汽车和其他车辆仍然必须司机，可以几乎新的想象这些车辆可以做到什么，甚至更佳地新的想象它们所处的世界可以是什么样。如果不必须司机，有可能有更加多的汽车在道路上行经。

完全会有车祸，因为车辆前后一致，时刻意识到彼此的不存在。当然那意味著有所不同的车道。反过来，这又可以造成全新的城市设计——不必须获取停车位，没交通堵塞，动态的道路收费，以及在人们居住于，购物，饮食等方面几乎有所不同的动态。埃文斯指出，要精确的预测究竟不会再次发生什么或者不会有什么机会，这并不更容易，但变化和可能性很有可能是极大的。

但是考虑一下你想建构的应用程序，以及它在未来十年否有必要性，这一点很最重要。“这各不相同你在时间线上的哪一点，”埃文斯说道。“如果你正在建设公共基础设施或规划一个城市，那么[未来几年]意味著必须沦为你思维的东西。

如果你正在计划你的电视节目决定，那么你有可能不必须考虑到如果不看路，人们不会看什么。混合现实混合现实是埃文斯所说的第三个机遇极大的领域——它正处于早期阶段。如果你配戴上一个有视觉的计算机不会再次发生什么？他说道，今天，我们正处于技术原型工作阶段，还有一些很早期的产品，例如Meta，或者微软公司的Hololens，但总的来说，现在还没过于多能用的产品。

但是，潜力在那里，似乎。想到Magic Leap，它早已筹措了将近19亿美元的资金，用作一种完全没有人见过的耳机，但是据传它具备将虚拟世界物体摆放在现实世界中的强劲功能。埃文斯或许对“在吃饭时能看见菜谱在炉灶的前方”这样的点子不感兴趣，更加感兴趣的是计算机需要看见和说明我们周围再次发生的事情的力量。

例如，需要告诉他你你遇上的是谁，你上次遇上的是谁，以及你否应当和他们聊天。或者立刻告诉您，你手里的产品否可以在线出售。或者其他随着技术的有可能发展出有的强劲的工具。

加密货币在他的演说中，埃文斯对加密货币未来机会的叙述核对其他四种技术的叙述要较少。不过，他用几个很有意义的方式突显了它们的力量。

首先，他说道，加密货币容许了布式存储价值，而不必须像管理传统货币的政府那样的中央权威机构。这对于一个早已对政府机构丧失信任、并期望在没政府介入的情况下更好地掌控金钱的世界来说，很最重要。

其次，他指出，构成加密货币的记录可以以前所未有的方式展开编程，并以全新的方式用于。据推断，这些机会将随着时间的流逝而构建。

与此同时，埃文斯并没回避其他技术获取根本性机遇。忽略，他把重点放到上面提及的四个方面，它们推展了自动化的理念，沿着明显不存在S曲线大自然的发展着。

然而，确实的机会在于，看见别人都看到的、就隐蔽在众目睽睽的前方的机遇。像Airbnb这样的东西以前根本没想要过，尽管它不代表极大的技术变革。在Brian Chesky，Joe Gebbia和Nathan Blecharczyk经常出现之前，寻找渡假出租住所比现在要艰难得多。

埃文斯说道：“2007年的时候，我们在考虑到智能手机是什么，现在我们告诉了，而且我们早已看见了做淋漓尽致是什么样。现在我们正在考虑到什么是自动驾驶汽车，什么是机器学习，什么是混合现实，在20年的时间里，我们不会告诉答案，而且我们将在此基础上建构一些东西。

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